英 /ˈkwɒntɪtətɪv ˈdeɪtə/美 /ˈkwɑːntəteɪtɪv ˈdeɪtə/
名词短语
定量数据；数量数据；以数值形式呈现、可测量或可统计的数据
quantitative data 的核心含义是“定量数据”，即用数值、数量、比例、频率、量表分数等形式记录和表达的信息。其本义来自 quantitative（数量的、定量的）与 data（数据、资料）的组合，强调数据本身可以被测量、计数或计算，而不是对性质、意义或体验的文字描述。由此本义出发，常见引申义有三类：第一，在科学研究中指通过测量工具、实验仪器或统计调查获得的数值型观测结果；第二，在商业与市场研究中指销量、收入、点击率、转化率等可量化指标；第三，在社会科学与教育评估中指问卷中的量表得分、考试成绩、人口统计数字等。与 qualitative data（定性数据）相对，quantitative data 关注“多少”，qualitative data 关注“什么样”。两者并非截然对立，实际研究中常结合使用：定量数据提供广度和统计推断基础，定性数据提供深度和语境解释。理解这一对概念，有助于准确把握 quantitative data 在学术话语中的位置。
quantitative 源自拉丁语 quantitas（数量），其词根为 quantus，意为“多少、多么大”。英语中通过后缀 -ative 构成形容词，表示“与……有关的”或“具有……性质的”，因此 quantitative 即“与数量有关的”。data 是拉丁语 datum 的复数形式，datum 意为“被给予的东西”，来自动词 dare（给予）。在英语早期学术用法中，data 被视为复数名词，因此传统上搭配复数动词，如 the data are。但在现代英语，尤其是非正式和部分科技写作中，data 也常被当作不可数名词或集合名词，搭配单数动词，如 the data is。构词逻辑上，quantitative data 可拆解为“数量 + 性质 + 被给予的信息”，即“以数量性质呈现的资料”。记忆时可将其与 qualitative data 成对记忆：quantitative 含 quantity（数量），qualitative 含 quality（质量、性质）。掌握这一对立，有助于在阅读和写作中快速判断数据类型的表述。
quantitative data 主要用于学术与专业语境。在学术写作中，它常见于研究方法、结果和讨论部分，用于说明研究采用了数值测量、统计检验或问卷调查。在商务与金融报告中，它指销售额、利润率、市场份额、用户增长等可量化指标，语气正式、客观。在新闻报道中，记者常用该词组描述民意调查、经济数据或科学研究发现，以强调信息的可验证性。在法律文本中，它可能出现在证据分类、损害赔偿计算或统计证据的讨论中，语气严谨。在日常口语中，该词组较少出现，普通说话者更可能说 numbers、figures 或 statistics。在文学作品中几乎不用，除非涉及科学或学术背景的叙述。总体而言，quantitative data 的语域偏正式，常见于书面语和专业技术交流，口语中使用会显得刻意或学究气。
quantitative data 是名词短语，通常作主语、宾语或介词宾语。作主语时，动词单复数存在分歧：传统学术英语倾向用复数动词，如 Quantitative data were collected from 200 participants；现代用法也接受单数动词，如 Quantitative data was analyzed。在正式写作中，建议根据所在领域的惯例选择，并保持全文一致。该短语本身不可数化程度较高，一般不说 a quantitative data 或 quantitative datas。若需计数，可说 a set of quantitative data、a piece of quantitative data 或 two types of quantitative data。常见句型包括：collect/gather/analyze quantitative data；quantitative data on/about something；quantitative data from a survey/experiment。易错点在于与 qualitative data 混淆，以及误用 data 的单复数。此外，quantitative 是形容词，不能直接修饰动词；应说 quantitatively analyze，而非 quantitative analyze。
与 quantitative data 意思相近的表达有 numerical data、statistical data、hard data、metrics 等。numerical data 强调数据以数字形式呈现，与 quantitative data 高度接近，但更侧重形式而非测量性质。statistical data 强调经过统计整理或可用于统计分析的数据，范围更窄。hard data 是非正式用语，指确凿、可验证的数值证据，带有“事实胜于雄辩”的意味，语域较低。metrics 多用于商业和科技语境，指具体的衡量指标，如用户留存率、转化率，通常不用于学术研究方法论。与 qualitative data 相比，quantitative data 关注数值和统计推断，qualitative data 关注文字、图像、访谈和观察记录。选择时，若强调测量和统计，用 quantitative data；若强调数字形式，用 numerical data；若强调证据确凿，可用 hard data；若指具体业务指标，用 metrics。
quantitative data 语域正式，常见于学术、商务、法律和新闻写作，不适合日常闲聊。它本身是中性词，无褒贬色彩，但使用时会隐含对“可测量、可统计”的重视。常见误用包括：将 quantitative data 与 qualitative data 混用，或在需要定性描述时错误使用该词组；将 data 误写为单数可数名词，如 a data；以及形容词 quantitative 与名词 quantity 混淆，如误说 quantity data。在正式写作中，若采用复数动词，需注意前后一致；若采用单数动词，也应避免在同一文本中随意切换。此外，该词组常与 collect、analyze、interpret 等动词搭配，不宜与 describe 等偏向定性描述的动词混用。引用数据时，应注明来源和测量方法，以体现学术诚信。